Data format¶

La fonction de lecture des données est la suivantes, pour un fichier:

def readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A ):
    fd = open(filename,'rb')

    dum = np.fromfile(fd, dtype = np.uint16)

    timeSerie_A[:] = dum[:]

    fd.close()

On fait une boucle pour lire tous les fichiers et créer un grand vecteur:

firstFile = 0
nbFiles = 59
lastFile = firstFile + nbFiles - 1
firstBuffer = firstFile * buffersPerFile

scalingFactor = 2 / 65535 
offset = -32768
timeSerie_A = np.zeros( samplesPerFile )
adc_A = np.zeros( (nbFiles, samplesPerFile) )
lastBuffer = (nbFiles-1) * buffersPerFile + firstBuffer
for k in range( nbFiles ):

    # read the data
    nb = str( int( k * buffersPerFile + firstBuffer) )
    filename = data_dir + "/record" + nb + ".bin" 
    readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A )

    print("k = {}, block = {} / {}".format(k, nb, lastBuffer))

    adc_A[ k, : ] = (timeSerie_A + offset) * scalingFactor

Les données étant lues, on remet en forme le vecteur pour ne garder que le signal correspondant aux rampes montantes:

A_reshaped = adc_A.reshape(nbFiles * rampsPerFile, samplesPerRamp)

Note: dans l'exemple 2019_07_12_14_12_21, les paramètres sont les suivants:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<posarmc version="2.0">
    <posarV2>
        <rampsPerBuffer value="500" units="-"/>
        <bufferSize value="20000000" units="byte"/>
        <buffersPerFile value="2" units="byte"/>
        <rampsPerFile value="1000" units="-"/>
        <fileSize value="4e+7" units="byte"/>
        <samplingFrequency value="2e+7" units="Hz"/>
        <samplesPerRamp value="20000" units="-"/>
        <skipNSamples value="0" units="-"/>
        <rampPeriod value="1000" units="-"/>
        <startFrequency value="9800" units="-"/>
        <stopFrequency value="10100" units="-"/>
    </posarV2>
</posarmc>