PoSAR_MC » X_band

h1. Data format

La fonction de lecture des données est la suivantes, pour un fichier:

<pre><code class="python">

def readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A ):

    fd = open(filename,'rb')

    dum = np.fromfile(fd, dtype = np.uint16)

    timeSerie_A[:] = dum[:]

    fd.close()

</code></pre>

On fait une boucle pour lire tous les fichiers et créer un grand vecteur:

<pre><code class="python">

timeSerie_A = np.zeros( samplesPerFile )

adc_A = np.zeros( (nbFiles, samplesPerFile) )

lastBuffer = (nbFiles-1) * buffersPerFile + firstBuffer

for k in range( nbFiles ):

    # read the data

    nb = str( int( k * buffersPerFile + firstBuffer) )

    filename = data_dir + "/record" + nb + ".bin"

    readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A )

    print("k = {}, block = {} / {}".format(k, nb, lastBuffer))

    adc_A[ k, : ] = (timeSerie_A + offset) * scalingFactor

</code></pre>

Les données étant lues, on remet en forme le vecteur pour ne garder que le signal correspondant aux rampes montantes:

<pre><code class="python">

A_reshaped = adc_A.reshape(nbFiles * rampsPerFile, samplesPerRamp)

</code></pre>

NB: dans l'exemple 2019_07_12_14_12_21, les paramètres sont les suivants:

<pre><code class="xml">

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<posarmc version="2.0">

    <posarV2>

        <rampsPerBuffer value="500" units="-"/>

        <bufferSize value="20000000" units="byte"/>

        <buffersPerFile value="2" units="byte"/>

        <rampsPerFile value="1000" units="-"/>

        <fileSize value="4e+7" units="byte"/>

        <samplingFrequency value="2e+7" units="Hz"/>

        <samplesPerRamp value="20000" units="-"/>

        <skipNSamples value="0" units="-"/>

        <rampPeriod value="1000" units="-"/>

        <startFrequency value="9800" units="-"/>

        <stopFrequency value="10100" units="-"/>

    </posarV2>

</posarmc>

</code></pre>