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Data format » History » Version 3

Anonymous, 03/05/2020 03:24 PM

1 1 Anonymous
h1. Data format
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3 3 Anonymous
La fonction de lecture des données est la suivantes, pour un fichier:
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5 1 Anonymous
<pre><code class="python">
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def readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A ):
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    fd = open(filename,'rb')
8
    
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    dum = np.fromfile(fd, dtype = np.uint16)
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    timeSerie_A[:] = dum[:]
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    fd.close()
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</code></pre>
15 3 Anonymous
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On fait une boucle pour lire tous les fichiers et créer un grand vecteur:
17 1 Anonymous
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<pre><code class="python">
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lastBuffer = (nbFiles-1) * buffersPerFile + firstBuffer
20
for k in range( nbFiles ):
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    # read the data
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    nb = str( int( k * buffersPerFile + firstBuffer) )
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    filename = data_dir + "/record" + nb + ".bin"
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    readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A )
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    print("k = {}, block = {} / {}".format(k, nb, lastBuffer))
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    adc_A[ k, : ] = (timeSerie_A + offset) * scalingFactor
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</code></pre>
31 2 Anonymous
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Les données étant lues, on remet en forme le vecteur pour ne garder que le signal correspondant aux rampes montantes:
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<pre><code class="python">
35
A_reshaped = adc_A.reshape(nbFiles * rampsPerFile, samplesPerRamp)
36
</code></pre>