Data format » History » Version 3
Anonymous, 03/05/2020 03:24 PM
1 | 1 | Anonymous | h1. Data format |
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3 | 3 | Anonymous | La fonction de lecture des données est la suivantes, pour un fichier: |
4 | |||
5 | 1 | Anonymous | <pre><code class="python"> |
6 | def readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A ): |
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7 | fd = open(filename,'rb') |
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8 | |||
9 | dum = np.fromfile(fd, dtype = np.uint16) |
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10 | |||
11 | timeSerie_A[:] = dum[:] |
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12 | |||
13 | fd.close() |
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14 | </code></pre> |
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15 | 3 | Anonymous | |
16 | On fait une boucle pour lire tous les fichiers et créer un grand vecteur: |
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17 | 1 | Anonymous | |
18 | <pre><code class="python"> |
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19 | lastBuffer = (nbFiles-1) * buffersPerFile + firstBuffer |
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20 | for k in range( nbFiles ): |
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21 | |||
22 | # read the data |
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23 | nb = str( int( k * buffersPerFile + firstBuffer) ) |
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24 | filename = data_dir + "/record" + nb + ".bin" |
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25 | readFileADLINKCh0( filename, samplesPerFile, timeSerie_A ) |
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26 | |||
27 | print("k = {}, block = {} / {}".format(k, nb, lastBuffer)) |
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28 | |||
29 | adc_A[ k, : ] = (timeSerie_A + offset) * scalingFactor |
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30 | </code></pre> |
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31 | 2 | Anonymous | |
32 | Les données étant lues, on remet en forme le vecteur pour ne garder que le signal correspondant aux rampes montantes: |
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33 | |||
34 | <pre><code class="python"> |
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35 | A_reshaped = adc_A.reshape(nbFiles * rampsPerFile, samplesPerRamp) |
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36 | </code></pre> |